허허의 오늘은 뭐 먹지?

LangChain과 OpenAI Embeddings를 활용해 텍스트 데이터를 벡터화하고, 이를 바탕으로 사용자의 질문에 맞는 답변을 제공하는 대화형 문서 검색 시스템을 구현하려고 한다.벡터 데이터베이스인 Chroma를 이용해 텍스트의 의미 기반 검색이 가능하도록 설계하며, GPT 모델을 통해 문맥에 맞는 자연스러운 응답을 제공하는 목적이다.1. 벡터 저장소 및 텍스트 분할벡터 저장소(Vector Store)는 텍스트 데이터를 임베딩 벡터로 변환한 후 이를 저장하고 검색하는 데이터베이스이다.여기서는 OpenAI의 임베딩(Embedding) 모델을 사용하여 문서를 벡터로 변환하고, Chroma를 사용해 벡터 데이터를 저장 및 관리한다.벡터(Vector)란 무엇인가?벡터란 텍스트 데이터를 수치화하여 다차원 공..