허허의 오늘은 뭐 먹지?

행동 데이터 기반 추천은 사용자의 클릭, 검색, 구매, 시청 기록 등 다양한 행동 데이터를 수집하고 분석하여 개인화된 추천을 제공한다.1. 전자상거래에서의 행동 데이터 기반 추천사용자가 온라인 쇼핑몰에서 특정 상품(예: 노트북)을 자주 검색하고, 관련 상품 페이지를 여러 번 방문한다.시스템은 사용자가 클릭한 상품이나 유사한 카테고리의 상품을 분석하여 추천 목록에 노트북 액세서리(예: 노트북 가방, 마우스, 키보드)를 추가한다.만약 사용자가 특정 브랜드의 노트북을 자주 클릭했다면 해당 브랜드의 신제품 또는 할인 상품을 우선적으로 추천한다.2. OTT 플랫폼에서의 행동 데이터 기반 추천사용자가 넷플릭스에서 범죄 스릴러 장르의 드라마와 영화를 자주 시청한다.시청한 콘텐츠의 장르, 키워드, 감독, 배우 데이터를..

BLEU(Bilingual Evaluation Understudy)는 기계 번역의 품질을 평가하는 지표다.BLEU 점수는 기계 번역 시스템이 생성한 번역과 인간이 생성한 참조 번역 간의 유사성을 측정한다.BLEU는 문장 단위보다는 전체 텍스트의 품질을 평가하는 데 더 효과적이다.BLEU는 주로 n-gram 기반 접근 방식을 사용하여 참조 번역과 기계 번역 간의 겹치는 단어 및 구문을 계산한다. 주요특징n-gram 매칭: BLEU는 단어의 연속적인 그룹인 n-gram을 사용하여 번역 품질을 평가한다. 예를 들어, 1-gram은 단어 하나, 2-gram은 두 단어의 조합을 의미하며, BLEU는 1-gram에서 4-gram까지 다양한 n-gram을 사용하여 평가한다.Precision 계산: 각 n-gram에 ..

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations)정의: AIOps는 인공지능을 활용하여 IT 운영을 향상시키는 기술을 말합니다. 여기에는 모니터링, 자동화, 서비스 관리 등이 포함됩니다.주요 초점:자동화: IT 운영 작업을 자동화하고, 반복적인 수작업을 줄여 운영 효율성을 높이는 데 중점을 둡니다.문제 해결: 실시간으로 시스템 로그와 이벤트를 분석하여 잠재적인 문제를 사전에 감지하고 해결합니다.데이터 통합: 여러 소스에서 수집된 데이터를 통합하여 IT 환경 전반에 대한 가시성을 제공합니다.LLMops (Large Language Model Operations)정의: LLMops는 대규모 언어 모델(예: GPT-4)과 같은 거대 언어 모델의 배포, 운영, 모니터링 및..